Cartes graphiques

GDDR7, Samsung franchit la barre des 36 Gbps

La future VRAM des GPUs pro

Selon un récent rapport Samsung aurait commencé à échantillonner une nouvelle génération de mémoire GDDR7 capable d’atteindre les 36 Gbps. Chaque puce proposerait 24 gigabits de capacité, ce qui équivaut à 3 Go par module. 

Ce modèle rapide n’est pas le seul dans les laboratoires de Samsung puisque le géant produit également en masse des modules à 28 Gbps en capacité 3 Go. Il n’est pas exclu qu’ils se destinent à aux GeForce RTX 50 SUPER, attendues en 2026.

La capacité 3 Go devient stratégique

Comme nous l’avons souligné les modules de 3 Go sont peu répandus et leur mise en production de masse constitue une petite révolution. Si les versions 32 Gbps sont aussi en cours d’échantillonnage, tout porte à croire que les solutions calibrés à 28 Gbps seront aux coeurs des cartes graphiques grand public. Les puces les plus rapides (32 et 36 Gbps) devraient rester limitées aux gammes professionnelles, notamment les cartes NVIDIA Pro-Viz.

Les mises à jour récentes des cartes professionnelles de NVIDIA montrent déjà l’impact de ces nouveaux modules mémoire.

La RTX PRO 6000 (Blackwell) utilise des modules de 3 Go, tandis que la RTX PRO 5000 (Blackwell) a vu sa mémoire passer de 48 Go à 72 Go de GDDR7 ECC, grâce à l’adoption de 24 modules de 3 Go.

Concernant les GeForce RTX 50 SUPER, le dossier est encore obscure. NVIDIA n’aurait pas encore transmis leurs spécifications finales aux partenaires AIC (Gigabyte, Asus, MSI…). Ceci est peut-être le signe que NVIDIA attend la validation définitive des modules GDDR7 disponibles. Ces nouveautés sont normalement prévues pour la fin du premier trimestre ou le début du deuxième trimestre 2026, avec une possible annonce au CES 2026.

Les rumeurs évoquent trois modèles destinés à remplacer leurs équivalents actuels :

  • La GeForce RTX 5070 SUPER
  • La GeForce RTX 5070 Ti SUPER
  • La GeForce RTX 5080 SUPER

Ces cartes devraient bénéficieraient principalement d’une augmentation de 50 % de la capacité mémoire face à leurs ainées non SUPER.

Source
TechPowerUp

Jérôme Gianoli

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