De nouvelles informations sur les prochaines RTX 5090 et RTX 5080 confirment que les évolutions architecturales se concentrent davantage sur des ajustements ciblés que sur des révolutions structurelles. Ceci concerne en particulier le systèmes de cache et les interfaces mémoire.
La GeForce RTX 5090 conserve une configuration de cache L1 identique à celle de la GeForce RTX 4090, soit 128 Ko par SM. Cependant, grâce à un nombre accru de 170 SMs (contre 128 pour la RTX 4090), le cache L1 total grimpe à 21,7 Mo, une augmentation significative par rapport aux 16,3 Mo de son prédécesseur. En revanche, le cache L2 de la RTX 5090 progresse en grimpant de 72 Mo à 96 Mo. Cette évolution de 33% reste cependant modeste en comparaison de la transition entre la GeForce RTX 3090 et la GeForce RTX 4090 avec une multiplication du cache L2 d’un facteur douze.
Pour la GeForce RTX 5080, l’évolution est encore plus conservatrice. Le cache L1 total augmente légèrement, passant de 9,7 Mo (RTX 4080) à 10,7 Mo. Le cache L2, quant à lui, reste constant à 64 Mo, identique à celui des RTX 4080 et 4080 Super. Ces améliorations mineures suggèrent que Nvidia a priorisé d’autres aspects pour la montée en performance de cette génération.
Mémoire GDDR7 et bus mémoire
L’une des principales nouveautés est l’intégration de la mémoire GDDR7, qui promet des vitesses plus importantes. Ainsi la RTX 5080 sera dotée de modules à 30 Gbps, marquant une distinction par rapport aux 28 Gbps standard des autres références. De son coté la RTX 5090 profite d’une bus mémoire plus important (vs RTX 4090) à 512 bits, maximisant ainsi la bande passante globale. Enfin la GeForce RTX 5070 Ti passe à une interface mémoire 256 bits.
Ces informations vont dans le sens de notre actualité RTX 50 Series : rumeurs sur des cartes graphiques centrées sur l’IA plutôt que la puissance brute. Plutôt que de miser sur des augmentations massives des capacités de cache, Nvidia se concentre sur l’amélioration des performances par des moyens indirects dont une VRAM plus rapide. Ce choix mesuré traduit une approche recherchant de l’équilibre en raison d’avancées dans d’autres domaines comme celui de la VRAM (GDDR5, bus). Les performances globales devraient refléter ces efforts d’optimisation, en particulier dans les applications gourmandes en mémoire et en calcul parallèle.
Sources: HardwareLuxx, via Tom’s Hardware
