Nvidia lance aujourd’hui une toute nouvelle gamme de produit GPU Computing destinée à offrir au monde professionnel des solutions de très haute performance en terme de calculs.
” Aujourd’hui, la science n’est plus confinée en laboratoire ; les scientifiques font des simulations informatiques avant toute expérience physique. Cette rupture fondamentale vers les méthodes de calcul inaugure une nouvelle ère de découvertes scientifiques et de progrès techniques“, a déclaré Jen-Hsun Huang, président et CEO de NVIDIA.
Avec Tesla, Nvidia transforme son GPU en coprocesseur mathématique, donnant ainsi un coup de fouet important dans les temps de calcul.
L’exploitation de cette nouvelle architecture est accessible aux développeurs logiciels grâce à l’environnement logiciel en langage C du GPU : NVIDIA CUDA. Cette solution de développement pris en charge par les systèmes d’exploitation Linux et Microsoft® Windows® XP comprenant :
permet d’élaborer des programmes tournant sous Tesla afin de traiter simultanément des milliers de threads.
Pour l’instant, trois produits sont présentés :
Nvidia fournie quelques exemples d’application de cette nouvelle architecture.
Exemples d’applications | Accélération de l’application |
Base de données sismique | 66 à 100 fois |
Simulation d’antenne de téléphone portable | 45 fois |
Dynamique moléculaire (VMD) | 240 fois |
Simulation neuronale | 100 fois |
Traitement avec résonance magnétique | 245 à 415 fois |
Simulation de nuage atmosphérique | 50 fois |
Ces tarifs restent abordables pour des entreprises qui peuvent ainsi devenir indépendantes et autonomes dans leurs besoins en calculs scientifiques.
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