En parallèle à la publication de ses derniers résultats financiers, AMD promet un avenir radieux. La demande en processeur devrait continuer de croitre en raison de l’essor de l’IA Agentique.
AMD a publié de solides résultats trimestriels avec l’annonce d’un chiffre d’affaires de 10,3 milliards de dollars, en hausse de 38 % sur un an et une progression de 57% du segment Data Center pour se hisser à 5,8 milliards de dollars. Lisa Su, la big boss du groupe a également expliqué que la montée de l’inférence et de l’IA agentique tirait désormais la demande non seulement pour les accélérateurs, mais aussi pour les CPU haute performance.
Il y aurait donc d’importants changements en vue. Pendant des années, l’infrastructure IA était presque exclusivement entrevue à travers les GPU. AMD affirme désormais que cette approche n’est plus vraie. L’ancienne logique d’un CPU hôte pour quatre ou huit GPU glisse progressivement vers une architecture beaucoup plus dense en processeurs, jusqu’à approcher un ratio 1:1 dans certains déploiements.
Le géant déclare avoir observer une forte dynamique portée par l’inferencing et l’agentic AI. Ces deux technologies augmentent la demande en processeur (CPU) et en accélérateurs. Pour comprendre il faut regarder de plus prêt la nature même de l’IA agentique. Dans ce modèle, un grand modèle de langage ne se contente plus de répondre à une requête. Il coordonne une série d’actions, d’étapes, de vérifications, d’appels outils et d’orchestrations. Cette “nouvelle” approche est très consommatrice en ressources CPU, notamment pour gérer les agents, la mémoire système, le scheduling et les interactions avec les autres composants d’une infrastructure.
Le vieux modèle “1 CPU pour 8 GPU” va-t-il disparaitre ?
Le résumé de la conférence téléphonique précise que l’on passe d’une configuration où le processeur n’était nécessaire qu’au niveau d’un nœud hôte, souvent dans un déploiement de type 1 pour 4 ou 1 pour 8 (1 processeur pour 8 GPU), vers quelque chose de plus proche du 1:1. Certains scénarios très denses en agents vont même plus loin. Le nombre de CPU pourrait dépasser celui des GPU.
Par contre attention tout ceci ne veut pas dire que la GPU va perdre de l’importance. L’idée avancée est l’infrastructure IA devient plus équilibrée et que le CPU reprend de la valeur dans la chaîne complète d’exécution. AMD insiste sur ce point et rappel que la demande reste forte à la fois sur les EPYC (CPU) et sur les Instinct (accelerateur avec GPU).
