Selon un rapport Kioxia travaille sur une technologie de SSD capables d’atteindre les 100 millions d’IOPS (opérations d’entrée/sortie par seconde) d’ici 2027. La prouesse est à souligner car si elle se réalise, ces unités de stockage seront 30 fois plus efficaces que les modèles actuels les plus performants du marché.
Derrière tout ceci se cache un client qui n’est autre que Nvidia. La firme souhaite connecter directement ces supports aux GPU de ses accélérateurs d’intelligence artificielle.
Nvidia recherche du 200 millions d’IOPS
Lors d’un briefing technique à Tokyo, Kioxia a indiqué que Nvidia exigeait même jusqu’à 200 millions d’IOPS pour répondre aux besoins “colossaux” de ses futures plateformes d’IA. Pour y parvenir, le plan consisterait à utiliser deux SSD capables chacun d’assurer du 100 millions d’IOPS, reliés directement aux GPU. A noter que ce type de connexion serait aussi une petite révolution car jusqu’à présent, les SSD doit transiter par le processeur (CPU). En supprimant lce dernier de l’équation, Nvidia espère réduire la latence et accélérer le traitement des immenses volumes de données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.
Parmi les différentes pistes envisagées, nous retrouvons l’usage de l’interface PCIe 7.0. Bien que cette norme ne soit pas attendue en produits finis avant 2028, des phases de test devraient débuter dès 2027, ce qui coïncide avec le calendrier de Kioxia.
Nous avons aussi l’utilisation de mémoire flash à large bande passante (HBF – High Bandwidth Flash). Inspirée du principe de la HBM (High Bandwidth Memory), cette technologie empile des puces NAND au lieu de DRAM et les relie directement au CPU ou GPU via une interface ultra-large. L’idée est d’assurer des débits massifs. A noter que Kioxia et son partenaire SanDisk travaillent d’ailleurs à en faire un nouveau standard avec le soutien de SK Hynix.
Enfin un point technique mérite de l’attention. Lors d’un précédent SSD annoncé à 10 millions d’IOPS, Kioxia avait utilisé des blocs de données de 512 octets au lieu des 4 Ko habituels. Il est donc possible que ces 100 millions d’IOPS annoncés soient calculés sur cette même base, ce qui relativiserait la comparaison directe avec les SSD actuels. Ce changement à du sens car les charges de travail d’IA s’appuient sur des lectures fréquentes, petites et aléatoires. Dans un tel contexte les blocs de 512 octets représentent mieux les modèles d’utilisation réels que les blocs de 4 Ko.
