Le noyau Linux va évolué en version 7.1. Il est prévu de nombreuses nouveautés dont plusieurs améliorations importantes pour les processeurs Ryzen AI du constructeur AMD .
De récentes modifications apportées aux pilotes XDNA permettent d’accéder à des estimations de consommation en temps réel et de taux d’activité concernant les NPUs. Ces données vont permettre de connaitre dans quelle mesure l’accélérateur IA est utilisé pendant l’exécution des tâches d’intelligence artificielle. Jusqu’à présent, ce composant fonctionnait souvent comme une « boîte noire » sous cet environnement, avec peu d’informations disponibles.
Le NPU, un composant central pour l’IA locale
NPU est la contraction de Neural Processing Unit. Il s’agit d’un module équipant certains processeurs de dernière génération permettant d’exécuter avec plus d’efficacité des tâches d’intelligence artificielle. Contrairement au CPU (processeur) ou au GPU (processeur graphique), ce composant est optimisé pour le calculs d’opérations associées aux assistants IA locaux, aux outils de productivité assistés par IA, aux effets d’image ou de vidéo ou encore à l’exécution locale de modèles d’IA.
Il limite la dépendance au cloud tout diminuant les risques de saturation des ressources principales du système.
AMD a progressivement étendu la présence de ces accélérateurs IA dans sa gamme de processeurs. Nous les retrouvons dans ses processeurs mobiles Ryzen AI 300 (jusqu’à 50 TOPS de puissance IA), les Ryzen AI PRO 300 (jusqu’à 55 TOPS), les Ryzen AI 400 (jusqu’à 60 TOPS ).
Lors du Mobile World Congress 2026, AMD a également présenté ses premiers processeurs de bureau intégrant un NPU.
